Tableau 3
Paramètres des lois Log-Normales retenus pour les LMM en fonction des différentes définitions du jour sec (1 mm, ETP, ETR) pour les 44 stations disponibles entre 2000 et 2019. Avec μ le mode de la distribution, ϭ la dispersion de la distribution (plus ϭ est grand, plus les queues de distribution sont longues) et R les indicateurs relatifs aux contrôles de la normalité des résidus d’ajustement de la loi. Les paramètres des lois retenus sont validés à partir d’un intervalle de confiance de 0,05. Parameters of the Log-Normal distributions retained for the MMLs according to the different definitions of dry days (1mm, ETP, ETR) for the 44 stations available between 2000 and 2019. With μ the mode of the distribution, ϭ the dispersion of the distribution (higher is ϭ and longer is the tail of the distribution) and R the indicators related to the controls of residual normality fitting. The parameters of the selected laws are validated with a confidence interval of 0.05.
Distributions 2000-2019 | μ | ϭ | R |
||
---|---|---|---|---|---|
Skewness | Kurtosis | Shapiro | |||
LMM 1 mm | 12,82 ±0,03 | 0,49 ±0,04 | -0.29 | 3,11 | 0,06 |
LMM ETR | 13,99 ±0,03 | 0,49 ±0,04 | -0,26 | 2,68 | 0,08 |
LMM ETP | 17,12 ±0,03 | 0,56 ±0,04 | -0,21 | 2,78 | 0,44 |
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