Tableau 3

Paramètres des lois Log-Normales retenus pour les LMM en fonction des différentes définitions du jour sec (1 mm, ETP, ETR) pour les 44 stations disponibles entre 2000 et 2019. Avec μ le mode de la distribution, ϭ la dispersion de la distribution (plus ϭ est grand, plus les queues de distribution sont longues) et R les indicateurs relatifs aux contrôles de la normalité des résidus d’ajustement de la loi. Les paramètres des lois retenus sont validés à partir d’un intervalle de confiance de 0,05. Parameters of the Log-Normal distributions retained for the MMLs according to the different definitions of dry days (1mm, ETP, ETR) for the 44 stations available between 2000 and 2019. With μ the mode of the distribution, ϭ the dispersion of the distribution (higher is ϭ and longer is the tail of the distribution) and R the indicators related to the controls of residual normality fitting. The parameters of the selected laws are validated with a confidence interval of 0.05.

Distributions 2000-2019 μ ϭ R
Skewness Kurtosis Shapiro
LMM 1 mm 12,82 ±0,03 0,49 ±0,04 -0.29 3,11 0,06
LMM ETR 13,99 ±0,03 0,49 ±0,04 -0,26 2,68 0,08
LMM ETP 17,12 ±0,03 0,56 ±0,04 -0,21 2,78 0,44

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.