Tableau 2

Paramètres des lois Log-Normales retenus pour les distributions des LMM de chaque mois du sous-échantillon retenu entre 1900 et 2019 : μ la valeur modale de la distribution, ϭ la dispersion de la distribution (plus ϭ est grand, plus les queues de distribution sont longues) et R les indicateurs relatifs aux contrôles de la normalité des résidus d’ajustement de la loi. Les paramètres des lois retenus sont validés à partir d’un intervalle de confiance de 0,05. Parameters of the Log-Normal distributions selected for the MMLs distributions of each month of the retained subsample between 1900 and 2019: μ the modal value of the distribution, ϭ the dispersion of the distribution (higher is ϭ and longer is the tail of the distribution) and R the indicators related to the controls of residual normality fitting. The parameters of the selected laws are validated with a confidence interval of 0.05.

Distributions 1 mm (1900-2019) μ ϭ R
Skewness Kurtosis Shapiro
Janvier 13,00 ±0,05 0,56 ±0,06 0,00 2,55 0,75
Février 13,94 ±0,05 0,57 ±0,06 0,27 2,54 0,08
Mars 13,30 ±0,04 0,47 ±0,06 0,15 2,81 0,10
Avril 12,10 ±0,04 0,47 ±0,06 -0,09 3,11 0,58
Mai 12,27 ±0,03 0,39 ±0,06 0,08 3,22 0,46
Juin 14,78 ±0,04 0,48 ±0,06 0,10 2,98 0,5
Juillet 16,89 ±0,03 0,37 ±0,06 -0,21 2,75 0,72
Août 14,31 ±0,04 0,45 ±0,06 0,18 2,68 0,33
Septembre 12,47 ±0,04 0,50 ±0,06 -0,11 2,49 0,56
Octobre 10,92 ±0,04 0,50 ±0,06 0,04 2,96 0,47
Novembre 11,65 ±0,04 0,50 ±0,06 -0,13 2,21 0,02
Décembre 13,65 ±0,04 0,54 ±0,06 -0,05 2,74 0,92

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