Tableau 2
Paramètres des lois Log-Normales retenus pour les distributions des LMM de chaque mois du sous-échantillon retenu entre 1900 et 2019 : μ la valeur modale de la distribution, ϭ la dispersion de la distribution (plus ϭ est grand, plus les queues de distribution sont longues) et R les indicateurs relatifs aux contrôles de la normalité des résidus d’ajustement de la loi. Les paramètres des lois retenus sont validés à partir d’un intervalle de confiance de 0,05. Parameters of the Log-Normal distributions selected for the MMLs distributions of each month of the retained subsample between 1900 and 2019: μ the modal value of the distribution, ϭ the dispersion of the distribution (higher is ϭ and longer is the tail of the distribution) and R the indicators related to the controls of residual normality fitting. The parameters of the selected laws are validated with a confidence interval of 0.05.
Distributions 1 mm (1900-2019) | μ | ϭ | R |
||
---|---|---|---|---|---|
Skewness | Kurtosis | Shapiro | |||
Janvier | 13,00 ±0,05 | 0,56 ±0,06 | 0,00 | 2,55 | 0,75 |
Février | 13,94 ±0,05 | 0,57 ±0,06 | 0,27 | 2,54 | 0,08 |
Mars | 13,30 ±0,04 | 0,47 ±0,06 | 0,15 | 2,81 | 0,10 |
Avril | 12,10 ±0,04 | 0,47 ±0,06 | -0,09 | 3,11 | 0,58 |
Mai | 12,27 ±0,03 | 0,39 ±0,06 | 0,08 | 3,22 | 0,46 |
Juin | 14,78 ±0,04 | 0,48 ±0,06 | 0,10 | 2,98 | 0,5 |
Juillet | 16,89 ±0,03 | 0,37 ±0,06 | -0,21 | 2,75 | 0,72 |
Août | 14,31 ±0,04 | 0,45 ±0,06 | 0,18 | 2,68 | 0,33 |
Septembre | 12,47 ±0,04 | 0,50 ±0,06 | -0,11 | 2,49 | 0,56 |
Octobre | 10,92 ±0,04 | 0,50 ±0,06 | 0,04 | 2,96 | 0,47 |
Novembre | 11,65 ±0,04 | 0,50 ±0,06 | -0,13 | 2,21 | 0,02 |
Décembre | 13,65 ±0,04 | 0,54 ±0,06 | -0,05 | 2,74 | 0,92 |
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