Vulnérabilité et îlot de chaleur urbain : les facteurs du risque thermique nocturne à Strasbourg

Vulnerability and urban heat island: the factors of nocturnal thermal risk in Strasbourg

¹ ICube, 300 bd Sébastien Brant, 67412 Illkirch Cedex, France
² Faculté de géographie, 3 rue de l’Argonne, 67083 Strasbourg Cedex, France
³ Ville et Eurométropole de Strasbourg, 1 parc de l’Étoile, 67076 Strasbourg Cedex, France

^* Auteur de correspondance : kasten@unistra.fr

Résumé

L’objectif de cette étude est de proposer une carte du risque thermique nocturne en relation avec la vulnérabilité de la population face à l’îlot de chaleur dans l’Eurométropole de Strasbourg (EMS). Dans un premier temps, un indice a été mis au point pour traduire la vulnérabilité de la population urbaine face à la chaleur à travers l’influence de l’exposition, la sensibilité et l’adaptation. Ces trois facteurs ont été estimés pour chaque « Îlot Regroupé pour l’Information Statistique » (IRIS) de l’agglomération, grâce à une combinaison d’une dizaine de variables de substitution (proxy) issues des bases de données de l’INSEE et de l’EMS. Dans un second temps, une carte a été mise au point pour identifier l’intensité de l’îlot de chaleur urbain nocturne (ICU) pour chaque IRIS, en appliquant une méthode qui consiste à relier statistiquement l’intensité de l’ICU à des paramètres morphométriques. Enfin, dans un troisième temps, cette information thermique a été croisée avec l’indice de vulnérabilité pour obtenir le niveau du risque thermique nocturne.

Abstract

In this study, we propose to produce a map of the nocturnal thermal risk to which the Eurometropolis of Strasbourg (EMS) population is submitted during summer nights. First, we designed a vulnerability index that reflects the influence of exposure, sensitivity, and adaptation of the urban population to heat. These three components of vulnerability are estimated for each IRIS by using ten substitution variables taken from the INSEE and EMS databases. At the same time, we tried to get a map of the nocturnal urban heat island by applying a well-known statistical method that links UHI intensity to local urban parameters. For a second time, the thermal information has been crossed with the vulnerability to obtain a nocturnal thermal risk indicator.