Vulnérabilité aux tempêtes des dunes littorales : développement d’un modèle de prédiction du dommage à travers l’exemple de Saint-Trojan (Île d’Oléron, France)

The vulnerability of coastal dunes to storms: the case study of Saint-Trojan (Isle of Oléron, France)

Laboratoire COSTEL (LETG - UMR 6554 - CNRS, CAREN), Université Rennes 2, Place du Recteur Henri Le Moal 35043 Rennes cedex, France

^* jonathan.musereau@uhb.fr

Résumé

Depuis une vingtaine d’années, la côte de Saint-Trojan, au sud-ouest de l’île d’Oléron, s’érode à un rythme très soutenu. Différentes stratégies sont à l’étude pour maintenir le site en l’état. La dune et les plages de sable fin font en effet office de vitrine publicitaire pour l’économie touristique. La question de leur préservation est devenue un enjeu majeur pour la population locale. Ce n’est pas une préoccupation uniquement environnementale, mais aussi économique et sociale. Le phénomène a déjà été largement décrit, notamment par les aménageurs locaux. Mais l’érosion marine n’intervient pas de manière continue et s’exerce presqu’uniquement lors de conditions paroxysmales, pendant les tempêtes. Nous proposons ici une nouvelle méthode (qualitative et probabiliste) d’évaluation de la vulnérabilité aux tempêtes de la frange littorale. Il s’agit d’employer un modèle de comportement. Ce modèle fait d’abord l’inventaire des conditions météo-marines qui conduisent à l’érosion et tente ensuite de prévoir leur survenue. La méthode de prédiction passe par une représentation graphique de la contrainte qu’exercent les principaux agents marins. Le modèle est validé a posteriori (avec des mesures archivées) mais aussi a priori en tant qu’outil de prédiction. Bien qu’il soit efficace pour prédire les phases d’érosion, il doit encore être amélioré sur certains points. A terme, il est envisagé que cet outil puisse servir de veille climatique dans le cadre d’une amélioration de l’actuel dispositif de gestion.

Abstract

For the last twenty years the coastline of Saint-Trojan (south western coast of Oléron island, Gulf of Biscay) underwent high rates of retreat. The beach and the dune are important elements for the local tourist-based economy. Their conservation has become a political issue and local communities investigated various solutions in order to stop this erosive trend. Coastal planners monitored coastal retreat and computed average retreat rates of 4 to 6 m per year for the last 20 years. Erosive events are nevertheless limited to certain periods and to distinct storms. This paper aims at building a new approach, which would take into account the storms in order to forecast the risk of retreat, following a qualitative and probabilistic method. It consists of a behavioural model which assesses the meteorological and marine forcings inducing coastal retreat. The model tries to predict their occurrence. The predictive tool is a graphic construction, representing the level of forcing which is due to the various meteorological and marine factors. When a certain level is reached, the dune is eroded (threshold effect). The model is tuned to local conditions using adjusted coefficients. The model has been tested using an archive dataset and proved to be successful for predicting erosion events. Although the model provided satisfactory results, it still needs to be improved in order to be applied to other locations.