Caractérisation de l’aléa pluviométrique en milieu urbain à partir d’interpolations spatiales : le cas du Grand Lyon

Characterisation of rainfall events in urban area by spatial interpolation: the case of the Greater Lyon

Centre de Recherche en Géographie et Aménagement (CRGA), Laboratoire de Climatologie Risque et Environnement (LCRE), Université Jean Moulin Lyon III, CNRS UMR 5600, 18 rue Chevreul, 69007 Lyon, France

^* comby@univ-lyon3.fr

Résumé

Dans le cadre du programme de recherche de l’Observatoire de Terrain en Hydrologie Urbaine sur le cycle de l’eau en milieu urbanisé, le LCRE¹ est chargé de la caractérisation fine des aléas pluviométriques à risque sur le Grand Lyon. Les analyses sont fondées sur un couplage des mesures au sol et des données radar. Les premiers résultats obtenus à partir de l’interpolation spatiale des aléas pluviométriques et de leur mise en corrélation avec les débordements observés du réseau d’assainissement ont traduit une faible influence des facteurs locaux dans la distribution spatiale des pluies. Ils montrent encore, pour chaque épisode, un déploiement préférentiel de noyaux de forte intensité selon une orientation dans l’espace du sud-ouest vers le nord-est sur le Grand Lyon, qui n’avait jamais été souligné jusqu’à aujourd’hui. Les premiers résultats obtenus ouvrent des perspectives très encourageantes, tant sur le plan scientifique (caractérisation fine de l’aléa, origine dynamique et évolution des phénomènes), que sur le plan opérationnel (amélioration de la gestion du réseau d’assainissement, anticipation des phénomènes, procédures d’alerte).

Abstract

Accurate characterization of rainfall over the Greater Lyon urban area (the second biggest urban area in France with one million and a half inhabitants) is one of the purposes of the Laboratoire de Climatologie Risques Environnement (Université Lyon III, France), through the research programs of the Field Observatory for Urban Water Management. This Observatory is a scientific laboratories research federation situated in Lyon, in order to manage water resources in built-up region, from rainfall to sewage treatment. Concerning rainfall analyses, investigations are made from radar data and rain gauge network data association. After an evaluation of interpolation methods efficiency, the first results obtained from extreme rainfall events spatial interpolation correlated with sewer network overflowing have pointed out a weak influence of local factors in rainfall distribution, such as urban heat convection for example. These results show, for each extreme rainfall event, a directional influences on the semivariogram (covariance), known as anisotropy, of about 40°N, from the South-west to the North-East of Greater Lyon. Thanks to these results, the use of punctual rainfall data spatial interpolation promises really encouraging future perspectives, as much on the scientific basis (precise characterization of rainfall, dynamic origin and evolution of phenomena), as on the operational basis (sewer system improvement, extreme rainfall event forecasting, alert procedures).