Open Access
Numéro |
Climatologie
Volume 17, 2020
Climat urbain
|
|
---|---|---|
Numéro d'article | 10 | |
Nombre de pages | 11 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/climat/202017010 | |
Publié en ligne | 16 février 2021 |
- Andreou E., 2014. The effect of urban layout, street geometry and orientation on shading conditions in urban canyons in the Mediterranean. Renewable Energy, 63, 587–596. [Google Scholar]
- Arnfield J. A., 2003. Two decades of urban climate research: a review of turbulence, exchanges of energy and water, and the urban heat island. International Journal of Climatology, 23 (1), 1–26. [Google Scholar]
- Bowler D. E., Buyung-Ali L., Knight T. M., Pullin A. S., 2010. Urban greenings to cool towns and cities, a systematic review of the empirical evidence. Landscape and urban planning, 97 (3), 147–155. [Google Scholar]
- Cantat O., 2004. L’îlot de chaleur urbain parisien selon les types de temps. Norois, 191. [Google Scholar]
- De Munck C., Pigeon G., Masson V., Meunier F., Bousquet P., Tréméac B., Merchat M., Poeuf P., Marchadier C., 2013. How much air conditioning can increase air temperatures for a city like Paris? International Journal of Climatology, 33, 210–227. [Google Scholar]
- Eastin M. D., Baber M., Boucher A., Di Bari S., Hubler R., Stimac-Spalding B., Winesett T., 2018. Temporal variability of the Charlotte (sub)urban heat island. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 57, 81–102. [Google Scholar]
- Hu Y., White M., Ding W., 2016. An urban form experiment on urban heat island effect in high density area. Procedia Engineering, 169, 166–174. [Google Scholar]
- Kastendeuch P., Najjar G., Philipps N., 2019. Ilot de sécheresse et d’humidité à Strasbourg (France). Climatologie, 16, 72–90. [EDP Sciences] [Google Scholar]
- Leconte F., Bouyer J., Claverie R., Pétrissans M., 2015. Using Local Climate Zone scheme for UHI assessment: evaluation of the method using mobile measurements. Building and Environment, 83, 39–49. [Google Scholar]
- Montauban O., 2019. Une approche vectorielle pour classifier des données images et vecteurs dans le but d’extraire une cartographie des Local Climate Zones des quartiers de Strasbourg. PFE, INSA Strasbourg. [Google Scholar]
- Najjar G., 2006. Etudes méso-climatiques en milieu hétérogène : de la moyenne montagne à la ville. Habilitation à Diriger des Recherches, Université Louis Pasteur, Strasbourg I. [Google Scholar]
- Najjar G., Colin J., Kastendeuch P., Ngao J., Saudreau M., Landes T., Améglio T., Luhahe R., Guillemin S., Schreiner G., Kleinpeter J., Nerry F., 2015. A three years long fieldwork experiment to monitor the role of vegetation on the urban climate of Strasbourg, France. 9th International Conference on Urban Climate, ICUC9, Toulouse, France, 6p. [Google Scholar]
- Oke T., 1981. Canyon Geometry and the Nocturnal Urban Heat Island: Comparison of Scale Model and Field Observations. Journal of Climatology, 1, 237–254. [Google Scholar]
- Oke T., 1995. The heat island of the urban boundary layer: Characteristics, causes and effects. Nat. Adv. Sci. Inst. Ser., 277, 81–107. [Google Scholar]
- Spronken-Smith R. A., Oke T., 1998. The thermal regime of urban parks in two cities with different summer climates. International Journal of Remote Sensing, 19 (11), 2085–2104. [Google Scholar]
- Stewart I. D., Oke T. R., 2012. Local Climate Zones for Urban Temperature Studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 93, 1879–1900. [Google Scholar]
- Unger J.,s 2006. Modelling of the annual mean maximum urban heat island using 2D and 3D surface parameters. Climate Research, 30 (3), 215–226. [Google Scholar]
- Zhao L., Oppenheimer M., Qing Z., Baldwin J. W., Ebi K. L., Bou-Zeid E., Guan K., Liu X., 2018. Interactions between urban heat islands and heat waves. Environmental Research Letters, 13 (3). [Google Scholar]
Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.
Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.
Le chargement des statistiques peut être long.