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Tableau 6

Meilleurs modèles de régression entre le gradient régional de pression (GRP) et les indices d’écoulement. Résultats obtenus pour le bassin de l’Ourthe à Tabreux sur la période 1970-2011. Les résultats obtenus avec l’indice P-LWI sont fournis à titre comparatif. Optimal regression models between pressure gradient force (PGF) and streamflow indices. Results are obtained for the Ourthe river catchment at Tabreux over the 1970-2011 period. Results obtained for the P-LWI index are provided for comparison

Indice d’écoulement Nb de prédicteurs Modèle prédictif RMSE r % de variance expliquée (GRP) p-value % de variance expliquée (P-LWI)**
Hautes eaux VC-HQ-q90* (m3) 2 255 – 1,4e6 x YGRP(mer2,5°)ANN – 2,7e5 x YGRP(Z5002,5°)déc 2841 0,75 0,56 1,88e-7 0,27 (1)
QjXA*(m3/s) 1 6,9 – 513 x YGRP(Z5002,5°)SONDJF 2,60 0,45 0,21 0,0029 0,17 (1)
QMXA*(m3/s) 1 2,9 – 99 x YGRP(Z5002,5°)SONDJF 0,29 0,66 0,43 3,02e-6 0,36 (2)
VCX7*(m3/s) 1 3,6 – 92 x YGRP(Z5002,5°)SONDJF 0,33 0,58 0,34 7,30e-5 0,22 (1)
Datemax-ann*(jour) 2 -46,7 + 57 x XGRP(Z5002,5°) SONDJF +0,05 x P(mer)sep 0,27 0,57 0,33 5,05e-4 0,11 (1)
Datecentre-HE(jour) 3 -3.2e3 - 2.5e3 x YGRP(Z5002.5°)mar + 3.3 x P(mer)sep 29,7 0,55 0,30 0,0014 0,25 (2)
Moyennes eaux QA(m3/s) 1 11,2 – 2,7e3 x YGRP(mer2,5°)ANN 4,52 0,69 0,47 7,67e-7 0,14 (1)
Basses eaux DEF-VOL*(m3) 3 -1,5e5 + 6e5 x YGRP(mer2,5°)MAMJJA + 269 x P(Z500)MAMJJA - 1,4e5 x YGRP(mer)avr 1043 0,74 0,55 1,19e-6 0,23 (1)
MIN-ANN*(m3/s) 2 159 – 0,15 x P(mer)MAMJJA – 37 x YGRP(mer2,5°)juil 0,31 0,64 0,41 4,56e-5 0,17 (1)
QMNA*(m3/s) 1 1,02 – 160 x YGRP(mer2,5°)MAMJJA 0,44 0,54 0,29 2,45e-4 0,16 (1)
VCN7*(m3/s) 2 224 – 0,22 x P(mer)MAMJJA – 57 x YGRP(Z5002,5°)SON 0,39 0,65 0,43 2,39e-5 0,18 (1)
Dateentrée-étiage(jour) 4 6,2e3 – 5,8e3 x YGRP(mer2,5°)MAM – 3,4 x P(Z500)MAM – 1,8e3 x XGRP(Z5002,5°)avr – 5,8 x P(mer)juin 18,4 0,79 0,62 1,33e-5 0,19 (1)
Datecentre-étiage(jour) 3 -5,8e3 + 4 x P(Z500)SON + 3,5e3 x YGRP(mer2,5°)août + 3,8 x P(mer)sep 19,1 0,80 0,64 1,28e-6 0,00 (0)
Datesortie-étiage(jour) 2 -8,6e3 +5,8e3 x YGRP(mer2,5°)JJA + 8,7 x P(mer)SON 27,9 0,69 0,47 6,90e-5 0,40 (1)
*

Variable ayant subi une transformation (cf. tableau 2). ** Le nombre de prédicteurs est indiqué entre parenthèse.

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