Numéro |
Climatologie
Volume 14, 2017
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Page(s) | 1 - 17 | |
DOI | https://doi.org/10.4267/climatologie.1243 | |
Publié en ligne | 23 janvier 2018 |
Analyse multiscalaire de la variabilité spatiale et temporelle des températures à l’échelle des appellations viticoles de saint-émilion, pomerol et leurs satellites
Spatio-temporal analysis of temperature variability at various scale in the winegrowing area of Saint-Émilion and Pomerol, France
1 LETG-Rennes, UMR 6554 CNRS - Université Rennes 2, Place du Recteur Henri Moal, Rennes – France
2
UMR EGFV, Bordeaux Sciences Agro, INRA, Université de Bordeaux, 33140 Villenave d’Ornon – France
3
Centre for Atmospheric Research, University of Canterbury, Christchurch – Nouvelle-Zélande
Aux échelles locales, la forte variabilité spatiale du climat engendrée par la nature et les aspérités de la surface peut avoir un impact sur les caractéristiques et la qualité des vins. D’ailleurs, les spécificités locales du climat sont un des facteurs importants qui déterminent les caractéristiques d’un terroir. Dans le Libournais, plus précisément dans les appellations de Saint-Émilion, Pomerol et leurs satellites, une étude de climatologie locale a eu pour objectif d’analyser la variabilité spatiale du climat (notamment des indices bioclimatiques thermiques) et les caractéristiques des vins. L’analyse et la modélisation spatiale des températures journalières, saisonnières et des indices bioclimatiques met en évidence l’impact des paramètres locaux (ex : topographie, distance à une rivière…) sur la répartition des températures à l’échelle du site d’étude. Une analyse des différentes distributions spatiales des températures en relation avec des situations atmosphériques synoptiques (via la méthode des ‘Self-Organize Maps’) a permis d’affiner les résultats sur la répartition des températures sur ces appellations.
Abstract
Variability of temperature at the vineyard scale has a significant effect on physiological development of the grapevine and, ultimately, wine quality. Winegrowing areas have been classified by means of indices using accumulated heat or degree days. Or at local scale, temperature can show large variability. In the appellation of Saint-Émilion and Pomerol a fine scale network of temperature data loggers was installed in 2011 to measure temperature at local scale. These measurements allowed the creation of fine scale maps of daily temperature for 4 successive years (2012, 2013, 2014 and 2015) using non-linear regression model. Based on these maps, this study demonstrates that at this scale, temperature variability is strongly connected with local terrain (elevation, slope, aspect) but also that the temperature distribution show large variation in time depending on of the weather type of the day.
Mots clés : échelles locales / modélisation climatique / Self-Organized Maps / appellations viticoles
Key words: local scale / climate modeling / Self-Organized Maps / vineyard
© Association internationale de climatologie 2017
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