Principales structures spatiales de la température de l’air nocturne à Dijon pendant les canicules obtenues par interpolation statistique (voir section 1.3). (a) ICU fort, inversion thermique et vent faible de secteur nord. (b) Comme (a), mais en présence de vent faible de secteur sud. (c-d) Comme (a-b), mais pour un ICU faible et un gradient adiabatique. La température utilisée en entrée du modèle d’interpolation est exprimée en anomalie par rapport à la température des stations rurales de plaine (même stations que celles mobilisées pour les indices ICU et GPP). Les prédicteurs sélectionnés pour produire chaque carte sont indiqués par ordre d’apparition dans le modèle d’interpolation statistique avec des acronymes (Alt=altitude, Ampl-B=amplitude des bosses, Ampl-V=amplitude des vallées, Dist- CV=distance au centre-ville, Fract-FE=fraction des forêts et d’eau, Fract-GC=fraction des grandes cultures, Fract- VB=fraction de végétation basse et Lat=latitude), ainsi que le coefficient de détermination ajusté (R²) et l’erreur quadratique moyenne (RMSE) issue d’une validation croisée. Main spatial patterns in nocturnal air temperature during heat waves derived from statistical interpolation (see section 1.3). (a) Strong UHI, thermal inversion and weak northerly wind. (b) As in (a) but for weak southerly wind. (c-d) As in (ab) but for weak UHI and adiabatic gradient. The temperature used to feed the interpolation model is expressed in anomaly compared to the temperature measured in the plain (same stations as those used to compute the UHI and PPG indices). The predictors used to create each map are listed by order of appearance in the statistical interpolation model with acronyms (Alt=elevation, Ampl-B=hump magnitude, Ampl-V=valley magnitude, Dist-CV=distance from the city centre, Fract-FE=fraction of forest and water, Fract-GC=fraction of field crops, Fract-VB=fraction of low vegetation and Lat=latitude), as well as the determination coefficient (R²) and the root mean square error (RMSE) from a crossvalidation.