Table 1

Illustration de la constitution des échantillons de stations pour l’estimation des valeurs manquantes par régression linéaire multiple (RLM); data signifie que la donnée est disponible et (-) qu’elle est non disponible. L’échantillon 2 regroupe par exemple tous les jours durant lesquels les données des stations 2 et 3 sont disponibles; le modèle de régression paramétré sur les jours avec le prédictant disponible est ensuite utilisé pour reconstituer la valeur du 08/01/1961 (de l’échantillon de validation V) qui présente la même configuration de données disponibles. Description of station samples used to estimate missing values from multiple linear regression (MLR). Data means that the data is available and (-) that the data is not available. For example, sample 2 groups all days when the station 2 and the station 3 are available; the regression model calibrated from days when the predictand is available, is then used to compute the value of the day 08/01/1961 (from the validation data set) which has the same data availability.