Note technique d’implantation d’un réseau de pluviomètres en terrain viticole sur la cote de Beaune (France)

A technical note on a raingauge network over the Beaune grapevine area

Centre de Recherches de Climatologie, Biogéosciences, UMR 6282 CNRS - Université Bourgogne Franche-Comté, 6 bd Gabriel, 21000 Dijon – France

^* basile.pauthier@u-bourgogne.fr

Résumé

La mesure précise des précipitations est indispensable dans de nombreux domaines et en particulier en viticulture. En domaine viticole, les précipitations sont généralement mesurées par des pluviomètres formant des réseaux peu denses. Dans le cadre du projet Hydravitis, un réseau de 45 pluviomètres a été implanté sur une zone de 28 km² située au nord de Beaune (Bourgogne, France). La méthodologie mise en œuvre est présentée pour chacune des étapes (choix du matériel, contrôle en laboratoire, détermination des sites, installation et entretien, contrôles in situ) de l’implantation de ce réseau. En perspective, le réseau Hydravitis devrait permettre de traiter de multiples questions sur la variabilité spatiale des précipitations au niveau de la zone d’étude et de fournir une base de données permettant la validation d’outils de télédétection comme les systèmes radar météo ou d’outils prédictifs comme les modèles climatiques régionaux ou phytosanitaires.

Abstract

Accurate rainfall measurement is a key climate variable needed in many fields and particularly in viticulture. In winegrowing regions, precipitations are, most of the time, measured by sparse rain gauges networks. As part of the Hydravitis project, a 45 rain gauges network was implemented in a small zone located at the North of the city of Beaune (Burgundy, France). The methodology is developed for every step (equipment selection, laboratory control, site selection, implementation and maintenance, field controls) of the rain gauges network implementation. For future works, this network should allow to answer to many questions concerning spatial variability of precipitations at local scale. It can also provide useful data for validation of remote sensing data like weather radar systems or predictive tools like phytosanitary or regional climate models.