Prédétermination régionale des pluies d’occurrence fréquente à exceptionnelle : application au pourtour méditerranéen français

¹ Cemagref B.P. 31 - le Tholonet - 13612 Aix-en-Provence cedex 1
² Météo-France - 2 boulevard du Château Double, 13098 Aix-en-Provence cedex 1
³ CETE Méditerranée - BP 37000, 13791 Aix-en-Provence cedex 3

^* catherine.fouchier@cemagref.fr

Résumé

Un générateur stochastique de pluies horaires est mis en œuvre dans le cadre d’une méthode originale de prédétermination des débits de crue la méthode SHYPRE (Simulation d’HYdrogrammes pour la PREdétermination des crues). Ce générateur de pluies est paramétré par deux grandeurs caractéristiques de la pluie journalière facilement accessibles. Leur régionalisation sur le littoral méditerranéen français met en œuvre une régression multiple sur des caractéristiques du relief. La connaissance des quantiles de pluie de toutes durées (entre 1 heure et 72 heures heures ainsi que sur la journée) pour des périodes de retour comprises entre 2 et 1 000 ans est alors possible en tout point de la zone d’étude. Les performances du modèle sont évaluées sur sa capacité à reproduire les quantiles de pluie journalière aux postes de calage. Les résultats de la simulation sont ensuite confrontés aux estimations des pluies horaires et journalières rencontrées dans la littérature.

Abstract

A stochastic model for generating hourly hyetographs has been developed for a flood-predetermination method called SHYPRE (Simulated Hydrographs for the PREdetermination of floods). Two parameters, representative of the daily rainfall and easily available, are needed for the hourly rainfall simulator. The regionalization of these two parameters on the French Mediterranean seaboard has been carried out using a regression method on topographic information. This regionalization has led to the knowledge of rainfall height for various durations (from 1 hour to 72 hours and also the daily height) and various return periods (from 2 years to 1,000 years) on every point of the studied area. The model is judged on his ability to give correct rainfall estimations on the calibration points, compared to the observed data. Its results are then compared to hourly and daily rainfall estimations available in other studies.