Quelles conséquences du changement climatique sur le blé tendre en Normandie aux horizons 2050 et 2100 ? - Étude d’impact prospective à partir du modèle ALADIN-Climat

Open Access

Issue		Climatologie Volume 16, 2019


Page(s)		129 - 160
DOI		https://doi.org/10.4267/climatologie.1414
Published online		10 April 2020

Abis S., 2015. Géopolitique du blé. Un produit vital pour la sécurité mondiale. Paris, Armand Colin, 269 p. [Google Scholar]
Acevedo E., Silva P., Silva H. 2002. Wheat growth and physiology. In Curtis B. C., Rajaram S., Gomez Macpherson H. (eds): Bread wheat improvement and production, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome (Italy). http://www.fao.org/3/y4011e/y4011e06.htm [Google Scholar]
AHDB, 2008. The wheat growth guide. 31 p. https://cereals.ahdb.org.uk/media/185687/g66-wheat-growth-guide.pdf [Google Scholar]
AGRESTE, 2017. Mémento de la statistique agricole, Normandie. 24 p. Consulté sur : http://agreste.agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/R2817C01.pdf [Google Scholar]
AGROPARISTECH, 2003. Les céréales. Cours en ligne, département AGER, 86 p. https://tice.agroparistech.fr/coursenligne/courses/PHYTOTECHNIE/document/phytotechnie/pdf/cerp.pdf [Google Scholar]
Amthor J. S., 2001. Effects of atmospheric CO₂ concentration on wheat yield: review of results from experiments using various approaches to control CO₂ concentration. Field Crops Research, 73, 1–34. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-4290(01)00179-4 [CrossRef] [Google Scholar]
Allen R.G., Pereira L.S., Raes D., Smith, M., 1998. Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56, FAO, Rome, 300 p.http://www.fao.org/3/X0490E/X0490E00.htm [Google Scholar]
ARVALIS, l’Institut du Végétal, 2014. Céréales à paille. Intervention de printemps. Choisir et décider préconisations 2014-2015. Méditerranée, 51 p. https://www.arvalisinfos.fr/file/galleryelement/pj/c8/13/7a/0d/gp2_mediterranee_2015_cp_def8889944409620946881.pdf [Google Scholar]
Bancal M.O., Gate P., 2010. Changement climatique et culture du blé : l’essentiel des impacts. In Brisson N., Levrault F., [Dir.]. 2010 : Changement climatique, agriculture et forêt en France : simulation d’impact sur les principales espèces, Le livre vert du projet CLIMATOR (2007-2010), ADEME, 155–168. http://www.inra.fr/Chercheurs-etudiants/Agroecologie/Toutes-les-actualites/Livre-vert-du-projet-Climator [Google Scholar]
Beauvais F., 2016. Changement climatique et agriculture : quelles vulnérabilités et représentations d’un élément de forçage des agrosystèmes ? L’exemple de la Plaine de Caen dans ses dimensions écologiques et anthropiques. Mémoire de Master 1 sous la direction d’Olivier Cantat et Philippe Madeline, Université de Caen Normandie, 253 p. [Google Scholar]
Beauvais F., Cantat O., Madeline P., 2019. Changement climatique et céréaliculture en Normandie : quelles perspectives pour 2100 ? Publications de l’Association Internationale de Climatologie, 32, 71–76. http://www.climato.be/aic/colloques/actes/Thessaloniki2019_actes.pdf [Google Scholar]
Begcy K., Dresselhaus T., 2018. Epigenetic responses to abiotic stresses during reproductive development in cereal. Plant Reproduction, 31, 343–355. https://doi.org/10.1007/s00497-018-0343-4 [CrossRef] [Google Scholar]
Ben-Ari T., Boe J., Ciais P., Lecerf R., Van Der Velde M., Makowski D., 2018. Causes and implications of the unforeseen 2016 extreme yield loss in the breadbasket of France. Nature Communications, 9, 1629, 10 p. DOI: http://doi.org/10.1038/s41467-018-04087-x [CrossRef] [Google Scholar]
Bonnefoy C., Quenol H., Planchon O., Barbeau G., 2010. Températures et indices bioclimatiques dans le vignoble du Val de Loire dans un contexte de changement climatique. EchoGéo, 14 p. DOI: http://doi.org/10.4000/echogeo.12146 [Google Scholar]
Bouma J., 1989. Land qualities in space and time. In Bouma J., Bregt A.K (ed.), 1989: On land qualities in space and time, International Society Soil Science Sym. Wageningen, the Netherlands, 22-26 Aug. 1989, Pudoc, Wageningen, p 3–13. [Google Scholar]
Bouma J., Bregt A.K (ed.), 1989. On land qualities in space and time. International Society Soil Science Sym, Wageningen, the Netherlands, 22-26 Aug 1989, Pudoc, Wageningen, 352 p. [Google Scholar]
BoNHOMME R., 2000. Bases and limits to using ‘degree.day’ units. European Journal of Agronomy, 13 (1), 1–10. DOI: https://doi.org/10.1016/S1161-0301(00)00058-7 [CrossRef] [Google Scholar]
Brisson N., Gate P., Gouache D., Charmet G., Oury F. X., Huard F., 2010. Why are wheat yields stagnating in Europe? A comprehensive data analysis for France. Field Crops Research, 119, 201–212. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2010.07.012 [CrossRef] [Google Scholar]
Brisson N., Levrault F., [Dir.], 2010. Changement climatique, agriculture et forêt en France : simulation d’impact sur les principales espèces. Le livre vert du projet CLIMATOR (2007-2010), ADEME, 336 p. http://www.inra.fr/Chercheurs-etudiants/Agroecologie/Toutes-les-actualites/Livre-vert-du-projet-Climator [Google Scholar]
Brisson N., Mary B., Ripoche D., Jeuffroy M.H., Ruget F., Nicoullaud B., Gate P., Devienne-Barret F., Antonioletti R., Durr C., Richard G., Beaudoin N., Recous S., Tayot X., Plenet D., Cellier P., Machet J.M., Meynard J.M., Delecolle R., 1998. STICS: a generic model for the simulation of crops and their water and nitrogen balances. I. Theory and parameterization applied to wheat and corn. Agronomie, 18, 311–346. DOI: https://doi.org/10.1051/agro:19980501 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
Buhler M.A., Caillebotte E., 2014. Les impacts des activités humaines sur l’équilibre climatique. In DREAL : Profil Environnemental de Basse Normandie. Partie climat, 80 p. http://webissimo.developpementdurable.gouv.fr/IMG/pdf/PartieClimat_v45_Web_200dpi_cle2c31a9.pdf [Google Scholar]
Cantat O., Brunet L., 2001. Discontinuité géographique et particularités climatiques en Basse-Normandie. Annales de Géographie, 622, 579–596. https://www.persee.fr/doc/geo_0003-4010_2001_num_110_622_1703 [CrossRef] [Google Scholar]
Cantat O., 2015a. La diversité spatio-temporelle du climat bas-normand et ses impacts environnementaux et sociétaux. HDR, Volume 2, Université Paris 7 Diderot, 288 p. [Google Scholar]
Cantat O., 2015b. Proposition méthodologique pour une approche globale et objective des types de temps en France métropolitaine. Étude de climatologie physionomique et appliquée. HDR, Volume 3, Université Paris 7 Diderot, 264 p. [Google Scholar]
Cantat O., Le Gouée P., Bensaid A. 2009. Le rôle de la topographie et des sols dans la modélisation spatiale d’échelles fines et des bilans hydriques en Normandie. Actes des journées de climatologie du CNFG de la commission Climat et Société, 81–100. https://www6.rennes.inra.fr/climaster/content/download/3243/32894/version/1/file/CANTAT-et-al_CNFG-2009_ARTICLE.pdf [Google Scholar]
Cantat O., Buhler M.A., Hericher S., 2014. La diversité et la variabilité du climat bas-normand. In DREAL : Profil Environnemental de Basse Normandie. Partie climat, 80 p. http://webissimo.developpementdurable.gouv.fr/IMG/pdf/PartieClimat_v45_Web_200dpi_cle2c31a9.pdf [Google Scholar]
Cantat O., Beauvais F., Hericher S., 2019. Le climat en Normandie : présentation et ses évolutions. In DREAL (en cours de publication) : Le climat en Normandie. Profil Environnemental. Partie climat, 68 p. [Google Scholar]
Cantat O., Le Gouée P., Bensaid A., Savouret E., 2010. Une méthode originale de spatialisation d’échelle fine des bilans hydriques. Publications de l’Association Internationale de Climatologie, 23, 101–106. http://www.climato.be/aic/colloques/actes/rennes2010_actes.pdf [Google Scholar]
Caubel J., Garcia De Cortazar-Atauri I., Launay M., De Noblet-Ducoudre N., Huard F., Bertuzzi P., Graux A.I., 2015. Broadening the scope for ecoclimatic indicators to assess crop climate suitability according to ecophysiological, technical and quality criteria. Agricultural and Forest Meteorology, 207, 94–106. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2015.02.005 [CrossRef] [Google Scholar]
Chambre Régionale d’Agriculture de Normandie, 2019. Panorama de l’agriculture et de l’agroalimentaire en Normandie. Agriscopie, 74 p. https://normandie.chambres-agriculture.fr/lagriculture-normande/agriscopie-chiffres-cles/panorama-de-lagriculture-et-de-lagroalimentaire/ [Google Scholar]
Cousin I., Gaillard H., Boulonne L., Ratie C., Jolivet C., 2015. Guide méthodologique pour l’évaluation de la Réserve Utile d’échantillons de sol : protocoles de prélèvement et de caractérisation en laboratoire. Caractérisation des propriétés hydriques des sols dans le cadre du programme RMQS2 (Réseau de Mesures de la Qualité des Sols). 22 p. https://prodinra.inra.fr/record/355752 [Google Scholar]
Cretat J., Pohl B., Richard Y., 2011. Les modèles climatiques régionaux outils de décomposition des échelles spatio-temporelles. Dixièmes Rencontres de Théo Quant, Besançon (France), 11 p. http://thema.univfcomte.fr/theoq/pdf/2011/TQ2011%20ARTICLE%201.pdf [Google Scholar]
Curtis B. C., Rajaram S., Gomez Macpherson H., (eds) 2002. Bread wheat improvement and production. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome (Italy), 554. http://www.fao.org/3/y4011e/y4011e00.htm#Contents [Google Scholar]
Debaeke P., Gauffreteau A., Durel C.H., Jeuffroy M.H., 2014. Conception d’idéotypes variétaux en réponse aux nouveaux contextes agricoles et environnementaux. Agronomie Environnement et Sociétés, 4, 2, 65–73. https://agronomie.asso.fr/fileadmin/user_upload/Revue_AES/AES_vol4_n2_dec2014/AE_S_V4n2_pdf/AES-Vol4_n2_9_Debaeke_et_al.pdf [Google Scholar]
Delahaye D., Le Gouée P. 2008. Modélisation et cartographie de l’aléa érosion des sols et des espaces de ruissellement dans le Calvados. Rapport d’étude, Laboratoire Geophen, Université de Caen, 240 p. [Google Scholar]
Déqué M., Dreveton C., Braun A., Cariolle D., 1994. The ARPEGE-IFS atmosphere model: a contribution to the French community climate modelling. Climate Dynamics, 10, 249–266. https://link.springer.com/article/10.1007%2FBF00208992 [CrossRef] [Google Scholar]
Déqué M., 2007. Frequency of precipitation and temperature extremes over France in an anthropogenic scenario: Model results and statistical correction according to observed values. Global and Planetary Change, 57, 16–26. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.11.030 [CrossRef] [Google Scholar]
Dobler C., Hagemann S., Wilby R.L et Stötter J., 2012. Quantifying different sources of uncertainty in hydrological projections in an Alpine watershed. Hydrology and Earth System. Sciences, 16, 4343–4360. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-16-4343-2012 [CrossRef] [Google Scholar]
Donald C.M., 1968. The breeding of crop ideotypes. Euphytica 17, 385–403. DOI: https://link.springer.com/article/10.1007/BF00056241 [CrossRef] [Google Scholar]
Doorenbos J., Pruitt W.O., 1975. Guidelines for Predicting Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 24, FAO, Rome, 154 p. http://www.fao.org/3/a-f2430e.pdf [Google Scholar]
Dubreuil V., 1994. La Sécheresse dans la France de l’ouest : étude d’après les bilans hydriques et les données des satellites NOAA-AVHRR. Thèse de Doctorat, Université de Rennes 2, 381 p. [Google Scholar]
Dubreuil V., Lamy C., Planchon O., 2018. Les sécheresses à Rennes : Passé, présent et futur. Actes du colloque : Les risques naturels dans le contexte du changement climatique à Cluj (Roumanie), 15–21. https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01825987v2/document [Google Scholar]
Dubreuil V., Même K., Bonnardot V., Aubert J.-F., Verger A.C., Melec D., 2019. Changement climatique et date de floraison des pommiers dans le Val de Rance (Bretagne). Publications de l’Association Internationale de Climatologie, 32, 83–88. http://www.climato.be/aic/colloques/actes/Thessaloniki2019_actes.pdf [Google Scholar]
Durand R., 1969. Signification et portée des sommes de températures. Bulletin Technique Informatif, Météorologie et Agriculture, 238, 185–190. [Google Scholar]
Escourrou G., 1978. Climats et types de temps en Normandie. Thèse de Doctorat d’Etat, Paris, Honoré Champion, 1081 + 525 p. [Google Scholar]
Fisher R.A., Maurer O., 1976. Crop temperature modification and yield potential in a dwarf spring wheat. Crop science, 16, 855–859. https://doi.org/10.2135/cropsci1976.0011183X001600060031x [CrossRef] [Google Scholar]
Fitzgerald G.J., Tausz M., O’lear Y.G., Mollah M.R., Tausz-Posch S., Seneweera S., Mock I., Löw M., Partington D.L., Mcneil D., Norton R.M., 2016. Elevated atmospheric CO₂ can dramatically increase wheat yields in semi-arid environments and buffer against heat waves. Global Change Biology, 22, 2269–284. https://doi.org/10.1111/gcb.13263 [CrossRef] [Google Scholar]
Fremont A., 2015. Paysans de Normandie aujourd’hui. Bayeux, Orep Editions, 160 p. [Google Scholar]
Gate P., 1995. Ecophysiologie du blé tendre. De la plante à la culture. Paris, Technique et Doc. Lavoisier, 429 p. [Google Scholar]
Gate P., 2009. Les raisons du plafonnement des rendements du blé en France. Perspectives Agricoles, 355, 6–12. [Google Scholar]
Gate P., Blondot A., Gouache D., Deudon O., Vignier L., 2008. Impacts du changement climatique sur la croissance et le développement du blé en France. Quelles solutions et quelles actions à développer ? Oilseeds and fats Crops and Lipids Journal, 15, 5, 332–336. https://doi.org/10.1684/ocl.2008.0221 [Google Scholar]
Gate P., Brisson N., Gouache D., 2010. Les causes du plafonnement du rendement du blé en France : d’abord une origine climatique. Comptes Rendus de l’Académie de l’Agriculture de France, 96, 17–23. [Google Scholar]
Goldringer I., Enjalber T.J., Rivière P., Dawson J., 2012. Recherche participative pour des variétés adaptées à une agriculture à faible niveau d’intrants et moins sensibles aux variations climatiques. Pour, 213(1), 153–161. https://doi.org/10.3917/pour.213.0153 [CrossRef] [Google Scholar]
Gouache D., Le Bris X., Bogard M., Deudon O., Page C., Gate P., 2012. Evaluating agronomic adaptation options to increasing heat stress under climate change during wheat grain filling in France. European Journal of Agronomy, 39, 62–69. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eja.2012.01.009 [CrossRef] [Google Scholar]
Gouache D., Bogard M., Pegard M., Thepot S., Garcia C., Hourcade D., Paux E., Oury F.X., Rousset M., Deswarte J.C., Le Bris X., 2017. Bridging the gap between ideotype and genotype: Challenges and prospects for modelling as exemplified by the case of adapting wheat (Triticum aestivum L.) phenology to climate change in France. Field Crops Research, 202, 108–121. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2015.12.012 [CrossRef] [Google Scholar]
Guillemot H., 2009. Comment évaluer un modèle numérique de climat ? Circulations et dialogues entre simulations et observations dans les pratiques des modélisateurs. Revue d’anthropologie des connaissances, 3, 2, 273–293. https://www.cairn.info/revue-anthropologie-des-connaissances-2009-2-page-273.htm [CrossRef] [Google Scholar]
Hingray B., Saïd M., 2014. Partitioning internal variability and model uncertainty components in a multimodel multireplicate ensemble of climate projections. Journal of Climate, 27, 17, 6779–6798. DOI: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-13-00629.1 [CrossRef] [Google Scholar]
HLPE, 2012 : Sécurité alimentaire et changement climatique. Rapport du Groupe d’experts de haut niveau sur la sécurité alimentaire et la nutrition du Comité de la sécurité alimentaire mondiale, Rome, 119 p. http://www.fao.org/3/a-me421f.pdf [Google Scholar]
Holzkämper A., Calanca P., Fuhrer J., 2011. Analyzing climate effects onagriculture in time and space. Procedia Environ. Sci, 3, 58–62. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proenv.2011.02.011 [CrossRef] [Google Scholar]
Holzkämper A., Calanca P., Fuhrer J., 2013. Identifying climatic limitations to grain maize yield potentials using a suitability evaluation approach. Agricultural and Forest Meteorology, 168, 149–159. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.09.004 [CrossRef] [Google Scholar]
Holzkämper A., Fossati D., Hiltbrunner J., Fuhrer J., 2015. Spatial and temporal trends in agro-climatic limitations to production potentials for grain maize and winter wheat in Switzerland. Regional Environmental Change, 15, 109–122. DOI: https://doi.org/10.1007/s10113-014-0627-7 [CrossRef] [Google Scholar]
INRA, 2013. Quand le réchauffement climatique perturbe les saisons du vivant. http://www.inra.fr/Grandpublic/Rechauffementclimatique/Touslesdossiers/Phenologieetchangementclimatique. [Google Scholar]
IPCC, 2014. Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, Pachauri R. K., Meyer L.A. (eds.)], Genève, IPCC, 151 p. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/05/SYR_AR5_FINAL_full_wcover.pdf [Google Scholar]
Jacob D. et al., 2014. EURO-CORDEX: New High-Resolution Climate Change projections for European impact. Regional Environmental Change, 1–16, DOI: https://doi.org/10.1007/s10113-013-0499-2 [Google Scholar]
Jacquart C., Choisnel E. 1995. Un modèle simplifié de bilan hydrique à deux réservoirs utilisable en agrométéorologie. La Météorologie, 8, 9, 29–44. https://doi.org/10.4267/2042/51939 [Google Scholar]
Jamagne M., Betremieux R., Begon J.-C., Mori A., 1977. Quelques données sur la variabilité dans le milieu naturel de la réserve en eau des sols. Bulletin Technique d’Information. N° 324-325, 627–641 [Google Scholar]
Jolivet C., Almeida Falcon J.-L., Berche P., Boulonne L., Fontaine M., Gouny L., Lehmann S., Maitre B., Ratie C., Schellenberger E., Soler-Dominguez N., 2018. Manuel du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols (RMQS). RMQS2 : deuxième campagne métropolitaine 2016-2027, INRA, 150 p.https://prodinra.inra.fr/record/459007 [Google Scholar]
Joly D., Brossard T., Cardot H., Cavailhes J., Hilal M., Wavresky P., 2010. Les types de climats en France, une construction spatiale. Cybergéo, article 501. https://doi.org/10.4000/cybergeo.23155 [Google Scholar]
Kotlarski S., Keuler K., Christensen O.B., Colette A., Déqué M., Gobiet A., Goergen K., Jacob D., Lüthi D., Van Meijgaard E., Nikulin G., Schär C., Teichmann C., Vautard R., Warrach-Sagi K., Wulfmeyer V., 2014. Regional climate modeling on European scales: a joint standard evaluation of the EURO-CORDEX RCM ensemble. Geoscientific Model Development, 7, 1297–1333. DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-7-1297-2014 [CrossRef] [Google Scholar]
Lamy C., Cantat O., Le Gouée P., Dubreuil V., Bensaid A., Lemercier B., Savouret E., 2012 : Sécheresse et réserve en eau des sols. In Mérot P., Dubreuil V., Delahaye D., Desnos P., 2012. Changement climatique dans l’Ouest : évaluation, impacts, perceptions, Presses Universitaires de Rennes, 458 p. [Google Scholar]
Lecomte C., 2005. L’évaluation expérimentale des innovations variétales. Proposition d’outils d’analyse de l’interaction génotype-milieu adaptés à la diversité des besoins et des contraintes des acteurs de la filière semences. Thèse de doctorat à AGROPARISTECH, 173 p. https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00003471/document [Google Scholar]
Le Gouée P., Cantat O, Bensaid A., Savouret E., 2010. La sensibilité des systèmes de production agricole en Normandie face au changement climatique. Publications de l’Association Internationale de Climatologie, 23, 333–336. http://www.climato.be/aic/colloques/actes/rennes2010_actes.pdf [Google Scholar]
Le Gouée P., Marie M., Cantat O., Bensaid A., 2010. Quand le géographe fait du sol une interface essentielle entre agriculture durable, société et environnement. Exemple de deux études de cas traitées en Basse-Normandie (France). ISDA, 28-30 juin 2010, 10 p. Consulté sur : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00521286/document [Google Scholar]
Le Stum H. [Dir.], Bonjean A., Ruch O., Bouqueru J.-M et al., 2017. Le blé. Paris, France Agricole, 269 p. [Google Scholar]
Lucas P., Lebreton L., Carrillo S., Masson E., 2009. Piétin-échaudage : associer les méthodes de lutte. Perspectives Agricoles, 356, 80–82. https://www.perspectivesagricoles.com/file/galleryelement/pj/4a/06/5d/87/356_702961096242894870.pdf [Google Scholar]
Madelin M., Bois B., Chabin J.-P., 2010. Modification des conditions de maturation du raisin en Bourgogne viticole liée au réchauffement climatique. EchoGéo, 14, 13 p. DOI: https://doi.org/10.4000/echogeo.12176 [Google Scholar]
Makowski D., Asseng S., Ewert F., Bassu S., Durand J.L., Li T., Martre P., Adam M., Aggarwal P.K., Angulo C., Baron C., Basso B., Bertuzzi P., Biernath C., Boogaard H., Boote K.J., Bouman B., Bregaglio S., Brisson N., Buis S., Cammarano D., Challinor A.J., Confalonieri R., Conijn J.G., Corbeels M., Deryng D., De Sanctis G., Doltra J., Fumoto T., Gaydon D., Gayler S., Goldberg R., Grant R.F., Grassini P., Hatfield J.L., Hasegawa T., Heng L., Hoek S.B., Hooker J., Hunt L.A., Ingwersen J., Izaurralde C., Jongschaap R.E.E., Jones J.W., Kemanian R.A., Kersebaum K.C., Kim S.H., Lizaso J., Marcaida M., Müller C., Nakagawa H., Kumar N.S., Nendel C., O’leary G.J., Olesen J.E., Oriol P., Osborne T.M., Palosuo T., Pravia M.V., Priesack E., Ripoche D., Rosenzweig C., Ruane A.C., Ruget F., Sau F., Semenov M.A., Shcherbak I., Singh B., Singh U., Soo H.K., Steduto P., Stöckle C., Stratonovitch P., Streck T., Supit I., Tang L., Tao F., Teixeira E., Thorburn P., Timlin D., Travasso M., Rötter R.P., Wa H., 2015. A statistical analysis of three ensembles of crop model responses to temperature and CO₂ concentration. Agricultural and Forest Meteorology, 214-215, 483–493. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2015.09.013 [CrossRef] [Google Scholar]
Marie M., Bermond M., Madeline P., Coinaud C., 2014. Une typologie des combinaisons d’utilisation du sol en France en 2010 : propositions méthodologiques. Mappemonde, 114, 24 p. http://mappemonde.mgm.fr/num42/articles/art14203.html [Google Scholar]
Mérot P., Dubreuil V., Delahaye D., Desnos P., 2012. Changement climatique dans l’Ouest : évaluation, impacts, perceptions. Presses Universitaires de Rennes, 458 p. [Google Scholar]
Mkhabela M., Bullock P., Gervais M., Finlay G., Sapirstein H., 2010. Assessing indicators of agricultural drought impacts on spring wheat yield and quality on the Canadian prairies. Agricultural and Forest Meteorology, 150, 3, 399–410. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2010.01.001 [CrossRef] [Google Scholar]
Monteith J., 1965. Evaporation and environment. 19th Symposia of the Society for Experimental Biology, 19, 205–234. https://repository.rothamsted.ac.uk/item/8v5v7/evaporation-and-env [Google Scholar]
Mcgrath J. M., Lobell D. B., 2011. An independent method of deriving the carbon dioxide fertilization effect in dry conditions using historical yield data from wet and dry years. Global Change Biology, 17, 2689–2696. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2011.02406.x [CrossRef] [Google Scholar]
Mossad M., Ortiz-Ferrara G., Mahalakshmi V., Fischer R.A., 1995. Phyllochron response to vernalization and photoperiod in spring wheat. Crop Science, 35, 168–171. https://doi.org/10.2135/cropsci1995.0011183X003500010031x [CrossRef] [Google Scholar]
Ouzeau G., Déqué M., Jouini M., Planton S., Vautard R., [Dir : Jouzel J.], 2014. Le climat de la France au XXIe siècle Volume 4 Scénarios régionalisés : édition 2014 pour la métropole et les régions d’outre-mer. Ministère de l’écologie, du développement durable et de l’énergie, 64 p.https://www.ecologique-solidaire.gouv.fr/sites/default/files/ONERC_Climat_France_XXI_Volume_4_VF.pdf [Google Scholar]
Pedelaborde P., 1958. Le climat du Bassin parisien : essai d’une méthode rationnelle de climatologie physique. Paris, Génin, 539 + 232. [Google Scholar]
Pettitt A. N., 1979. A non-parametric approach to the change-point problem. Applied Statistics, 28, 126–135. DOI: https://doi.org/10.2307/2346729 [CrossRef] [Google Scholar]
Planchon O., 1997. Les climats maritimes dans le Monde. Thèse de Doctorat, Presses Universitaires du Septentrion, Villeneuve d’Ascq, 233 p. [Google Scholar]
Prost L., 2008. Modéliser en agronomie et concevoir des outils en interaction avec de futurs utilisateurs de la modélisation des interactions génotype-environnement et de l’outil DIAGVAR. Thèse de doctorat à AGROPARISTECH, 215 p. https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-00381092/document [Google Scholar]
Quintana-Segui P., Le Moigne P., Durand Y., Martin E., Habets E., Baillon M., Canellas C., Franchisteguy L., Morel S., 2008. Analysis of near-nurface atmospheric variables : Validation of the SAFRAN analysis over France. J. Appl. Meteor. Climatol., 47, 92–107. DOI: https://doi.org/10.1175/2007JAMC1636.1 [Google Scholar]
Ray D.K, Ramankutty N., Mueller N.D., West, Foley J.A., 2012. Recent patterns of crop yield growth and stagnation. Nature Communications, 3, 1293. DOI: https://doi.org/10.1038/ncomms2296 [Google Scholar]
Rezaei E.E., Siebert S., Huging H., Ewert F., 2018. Climate change effect on wheat phenology depends on cultivar change. Scientific Reports, 4891, 8 p. https://doi.org/10.1038/s41598-018-23101-2 [Google Scholar]
Richard Y., Roucou P., Cretat J., Castel T., Pohl B., 2012. Modèles de climats régionaux : potentiels et limites. Publications de l’Association Internationale de Climatologie, 25, 7 p. http://www.climato.be/aic/colloques/actes/grenoble2012_actes.pdf [Google Scholar]
Saini H. S., Aspinall D., 1982. Abnormal sporogenesis in wheat (Triticum aestivum L.) induced by short periods of high temperature. Annals of Botany, 49, 835–846. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aob.a086310 [CrossRef] [Google Scholar]
Sarda X., Diquelou S., Abdallah M., Nesi N., Cantat O., Le Gouée P., Avice J.-C., Ourry A., 2013. Assessment of sulphur deficiency in commercial oilseed rape crops from plant analysis. Journal of Agriculture Sciences, Cambridge University Press, 18 p. DOI: https://doi.org/10.1017/S0021859613000105.HAL01108798. [Google Scholar]
Schauberger B., Ben-Ari T., Makowski D., Kato T., Kato H., Ciais P., 2018. Yield trends, variability and stagnation analysis of major crops in France over more than a century. Scientific Reports, 8, 16865. DOI:https://doi.org/10.1038/s41598-018-35351-1 [CrossRef] [Google Scholar]
Semenov M.A., Stratonovitch P., 2015. Adapting wheat ideotypes for climate change:accounting for uncertainties in CMIP5 climate projections. Climate Research, 65, 123–138. DOI: https://doi.org/10.3354/cr01297 [CrossRef] [Google Scholar]
Spinger N. M., 2013. Epigenetics and crop improvement. Trends in genetics, 29, 241–247. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tig.2012.10.009 [CrossRef] [Google Scholar]
Spiridonov V., Somot S., Déqué M., 2005. ALADIN-Climate : from the origins to present date. ALADIN Newsletter, 4 p. http://www.umr-cnrm.fr/aladin-old/newsletters/news29/N29WEB/SPIRIDONOV.pdf [Google Scholar]
Tashiro T., Wardlaw I. F., 1990. The response to high temperature shock and humidity changes prior to and during the early stages of grain development in wheat. Australian Journal of Plant Physiology, 1, 5, 551–56. DOI: https://doi.org/10.1071/PP9900551 [Google Scholar]
Thakur P., Kuma S., Malik J., Berger J., Nayyar H., 2010. Cold stress effects on reproductive development in grain crops: an overview. Environmental and Experimental Botany, 67, 429–443. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envexpbot.2009.09.004 [CrossRef] [Google Scholar]
Thorntwaite C., Mather J., 1955. The water balance. Centerton, Climatology, 104 p. [Google Scholar]
Trzpit J.-P., 1970. Atlas de Normandie. Article de présentation du climat normand, Caen, Association pour l’Atlas de Normandie, 3 planches (texte et cartes sur le climat). [Google Scholar]
Trzpit J.-P., 1978.: La sécheresse en Basse-Normandie ; calamité accidentelle ou mal récurrent. Etudes Normandes, 12, 55–74. [CrossRef] [Google Scholar]
Trzpit J.-P., 1998. Gens de Normandie, et si l’eau vous était comptée ? Norois, 169, 9–22. DOI: https://doi.org/10.3406/noroi.1996.6678 [CrossRef] [Google Scholar]
Turc L., 1961. Evaluation des besoins en eau d’irrigation. Evapotranspiration potentielle. Annales agronomiques, 1961, 12, 13–49. [Google Scholar]
Urruty N., 2017. Robustesse du rendement du blé tendre face aux perturbations abiotiques et biotiques : cadre méthodologique et leviers agronomiques. Thèse de doctorat à l’Université de Poitiers, 255 p. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01980909/document [Google Scholar]
Van Vuuren D., Edmonds J., Kainuma M., Riahi K., Thomson A., Hibbard K., Hurtt G.C., Kram T., Krey V., Lamarque J.-F., Masui T., Meinshausen M., Nakicenovic N., Smith S. J., Rose S. K., 2011. The representative concentration pathways: an overview. Climate Change, 109, 5–31. [CrossRef] [Google Scholar]
Vautard R., Gobiet A., Jacob D., Belda M., Colette A., Deque M., Fernandez J., Garcia-Diez M., Goergen K., Güttler I., Halenka T., Karakostas T., Katragkou E., Keuler K., Kotlarski S., Mayer S., Van Meijgaard E., Nikulin G., Patarcic M, Scinocca J., Sobolowski S., Suklitsch M., Teichmann S., Warrach-Sagi K., Wulfmeyer V., Yiou P., 2013. The simulation of European heat waves from an ensemble of regional climate models within the EURO-CORDEX project. Climate Dynamics, 41, 2555–2575, https://doi.org/10.1007/s00382-013-1714-z [CrossRef] [Google Scholar]
Vidal J.-P., Martin E., Franchisteguy L., Baillon M., Soubeyroux J.-M., 2010. A 50-year high-resolution atmospheric reanalysis over France with the Safran system. International Journal of Climatology, 30, 1627–1644. https://doi.org/10.1002/joc.2003 [CrossRef] [Google Scholar]
Vigneau J.-P., 1997. Le climat océanisé de la façade atlantique médiane de l’Europe. In Le climat, l’Eau et les Hommes, ouvrage en l’honneur de Jean Mounier, Presses Universitaires de Rennes, 227–244. [Google Scholar]
Voldoire A., Sanchez-Gomez E., Melia D. S. Y., Decharme B., Cassou C., Senesi S., Valcke S., Beau I., Alias A., Chevallier M., Deque M., Deshayes J., Douville H., Fernandez E., Madec G., Maisonnave E., Moine M. P., Planton S., Saint-Martin D., Szopa S., Tyteca S., Alkama R., Belamari S., Braun A., Coquart L., Chauvin F., 2013. The CNRM-CM5.1 global climate model: description and basic evaluation. In Presentation and analysis of the IPSL and CNRM climate models used in CMIP5. Climate Dynamics, 40 (9-10), 2091–2121. https://doi.org/10.1007/s00382-011-1259-y [Google Scholar]
Weir A.H., Bragg P.L., Porter J.R., Rayner J.H., 1984. A winter wheat crop simulation model without water or nutrient limitations. Journal of Agricultural Science, 102, 371–382. https://doi.org/10.1017/S0021859600042702 [CrossRef] [Google Scholar]
Zadoks J. C., Chang T. T., Konzak C. F., 1974.: A decimal code for the growth stages of cereals. Weeds Research, 14, 415–42. https://doi.org/10.1111/j.1365-3180.1974.tb01084.x [CrossRef] [Google Scholar]

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