Intensité et spatialisation de l’îlot de chaleur urbain parisien à partir de données participatives

Intensity and spatialisation of Paris urban heat island from crowdsourced data

¹ UMR 8586 PRODIG, Université de Paris, Paris, France
² UMR 8234 PHENIX, Sorbonne Université, Paris, France

^* Auteure de correspondance : malika.madelin@u-paris.fr

Résumé

L’îlot de chaleur urbain est une des principales manifestations du climat urbain qui se caractérise par des températures plus élevées en ville qu’à la campagne et peut avoir des conséquences importantes pour les citadins en particulier lors des vagues de chaleur. Par convention, l’intensité de l’îlot est calculée, à partir des données des stations météorologiques de référence, comme la différence de température de l’air entre les zones urbaines et rurales environnantes. Dans cet article, nous cherchons à quantifier cette intensité et son extension sur la région parisienne, à partir d’un jeu de données massives participatives, que nous avons collectées depuis l’été 2017. Nous détaillons l’analyse critique de ces données non homogènes, absolument nécessaire avant leur exploitation scientifique. Nous montrons alors l’existence d’un îlot de chaleur urbain nocturne, dont l’intensité et l’extension spatiale varient selon les saisons et les conditions atmosphériques, avec une intensification lors des nuits radiatives (ciel clair, vent calme). In fine, nous spatialisons cet îlot pour des conditions radiatives et le comparons avec l’îlot de surface, produit à partir des températures de surface MODIS.

Abstract

The urban heat island is one the main characteristics of the urban climate that corresponds to higher temperatures in city centres compared to the countryside, a situation that can have important consequences on the dwellers’ health. In this article, we aim at quantifying its intensity and its spatial extent over the Paris area from a massive crowdsourced dataset collected since summer 2017. We will detail the critical analysis done on this non homogeneous dataset as it is absolutely necessary prior to any scientific use. We will then show the existence of an urban heat island whose intensity and extent vary according to seasons and atmospheric conditions. In the end, we will compare theses new results with results from a study of the urban heat island based on surface temperature: we observe the same general features globally but the crowdsourced data show a much better temporal resolution and this provides new opportunities to study the dynamics of the urban heat island.